01 มิ.ย. 2567
413
ความคืบหน้าล่าสุดของ Search engine ในปี 2567
Search engine (เสิร์ชเอนจิน) คือ โปรแกรมค้นหาข้อมูลบนอินเตอร์เน็ต เหมือนกับเป็นห้องสมุดขนาดใหญ่ที่รวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ต่างๆ เอาไว้ ช่วยให้เราค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างสะดวก รวดเร็ว Search engine จะดึงข้อมูลที่ตรงกับคำค้นหาจากเว็บไซต์ต่างๆ แสดงผลลัพธ์ออกมาตามลำดับความเกี่ยวข้อง โดยพิจารณาจากหลายปัจจัย เช่น เนื้อหาของเว็บไซต์ ตรงกับคำค้นหาของเราไหม ความน่าเชื่อถือของเว็บไซต์ และจำนวนคนเข้าชมเว็บไซต์เหล่านั้น
ปัจจัยที่ Search Engine ใช้ในการจัดอันดับผลลัพธ์
-
เนื้อหาเว็บไซต์: ตรงกับคำค้นหาหรือไม่
-
คุณภาพเว็บไซต์: เชื่อถือได้ น่าเชื่อถือ
-
ความนิยมเว็บไซต์: มีผู้เข้าชมเว็บไซต์มาก
-
Backlinks: เว็บไซต์อื่นๆ เชื่อมโยงมาหาเว็บไซต์
-
พฤติกรรมผู้ใช้: ผู้ใช้คลิกเว็บไซต์ใดบ่อยที่สุด
การอัปเดตระบบการจัดอันดับ:
การอัปเดตระบบเนื้อหาที่เป็นประโยชน์: Google ได้อัปเดตระบบเนื้อหาที่เป็นประโยชน์เพื่อให้ความสำคัญกับเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้มากขึ้น การอัปเดตนี้มุ่งเน้นไปที่ปัจจัยต่างๆ เช่น ความน่าเชื่อถือ ความเป็นประโยชน์ และความครอบคลุมของเนื้อหา Google ยืนยันว่า Content คุณภาพสูงมีการรวบรวมข้อมูลบ่อยขึ้น
การอัปเดตรีวิวผลิตภัณฑ์: Google ได้อัปเดตรีวิวผลิตภัณฑ์เพื่อให้ความสำคัญกับรีวิวที่เป็นประโยชน์และให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้มากขึ้น การอัปเดตนี้มุ่งเน้นไปที่ปัจจัยต่างๆ เช่น ความยาว คุณภาพ และความเกี่ยวข้องของรีวิว
การอัปเดตระบบการตรวจจับสแปม: Google ได้อัปเดตระบบการตรวจจับสแปมเพื่อให้ตรวจจับและกรองเนื้อหาสแปมได้ดีขึ้น การอัปเดตนี้มุ่งเน้นไปที่ปัจจัยต่างๆ เช่น คุณภาพของเนื้อหา แหล่งที่มาของเนื้อหา และพฤติกรรมของผู้ใช้
คุณสมบัติใหม่:
การค้นหาตามหัวข้อ: Google ได้เปิดตัวการค้นหาตามหัวข้อซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับหัวข้อที่เฉพาะเจาะจงได้ง่ายขึ้น การค้นหาตามหัวข้อจะแสดงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนั้นๆ รวมถึงบทความ วิดีโอ และภาพ
การค้นหาด้วยเสียง: Google ได้ปรับปรุงการค้นหาด้วยเสียงเพื่อให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องพิมพ์ การค้นหาด้วยเสียงรองรับภาษาต่างๆ มากมายและสามารถใช้เพื่อค้นหาข้อมูลหลากหลายประเภท
การค้นหาภาพ: Google ได้ปรับปรุงการค้นหาภาพเพื่อให้ผู้ใช้ค้นหาภาพที่ต้องการได้ง่ายขึ้น การค้นหาภาพรองรับคุณสมบัติต่างๆ เช่น การค้นหาตามข้อความ การค้นหาตามสี และการค้นหาตามภาพที่คล้ายคลึงกัน
AI:
-
BERT: Google ได้เปิดตัวโครงการ BERT ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ช่วยให้เข้าใจภาษาธรรมชาติได้ดีขึ้น BERT ใช้เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการค้นหา แปลภาษา และสรุปข้อความ
-
LaMDA: Google ได้เปิดตัวโครงการ LaMDA ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่เป็นข้อเท็จจริงจาก Google AI ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความและโค้ด LaMDA สามารถสร้างข้อความ แปลภาษา เขียนเนื้อหาสร้างสรรค์ประเภทต่างๆ และตอบคำถามของคุณด้วยวิธีที่ให้ข้อมูล
-
MUM: Google ได้เปิดตัวโครงการ MUM ซึ่งเป็นโมเดลภาษาหลายรูปแบบจาก Google AI ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความ โค้ด และรูปภาพ MUM สามารถเข้าใจและสร้างข้อความ แปลภาษา เขียนเนื้อหาสร้างสรรค์ประเภทต่างๆ และตอบคำถามของคุณด้วยวิธีที่ให้ข้อมูล
แนวโน้มในอนาคต:
-การค้นหาส่วนบุคคล: Google มุ่งมั่นที่จะปรับการค้นหาให้เป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าผลการค้นหาจะขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ตำแหน่ง ประวัติการค้นหา และความสนใจของผู้ใช้
-การค้นหาด้วยเสียงและภาพ: Google คาดว่าการค้นหาด้วยเสียงและภาพจะได้รับความนิยมมากขึ้นในอนาคต บริษัทกำลังลงทุนในเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องพิมพ์
-ปัญญาประดิษฐ์: Google กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการค้นหา แปลภาษา และสรุปข้อความ บริษัทคาดว่า AI จะมีบทบาทสำคัญในอนาคตของการค้นหา
---Wynnsoft Solution รับทำเว็บไซต์ รับทำ SEO รับทำการตลาดออนไลน์ รับทำโฆษณา Facebookรับทำเว็บไซต์ ขอนแก่นและรับทำเว็บไซต์ทั่วประเทศ---
ข้อมูลจาก: นักเขียนนิรนาม”